各Json序列化与反序列化工具比较
本文主要比较Java中fastjson、jackson、gson三个包的序列化与反序列化性能，可拓展性，易用性等。
开发环境：
jdk: java version “1.8.0_161”
os: windows10
cpu: Intel i5-10400 @2.90GHz
内存： 16GB
测试代码
fastjson
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| public class FastJsonUtil {
public static String serialize(Object object) {
if (object == null) {
return null;
}
return JSON.toJSONString(object);
}
public static <T> T deserializeObj(String json, Class<T> clazz) {
if (StringUtils.isBlank(json)) {
return null;
}
return JSON.parseObject(json, clazz);
}
public static <T> List<T> deserializeArray(String json, Class<T> clazz) {
if (StringUtils.isBlank(json)) {
return new ArrayList<T>();
}
return JSON.parseArray(json, clazz);
}
}
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jackson
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| public class JacksonUtil {
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public static String serialize(Object object) {
if (object == null) {
return null;
}
try {
return mapper.writeValueAsString(object);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static <T> T deserializeObj(String json, Class<T> clazz) {
if (StringUtils.isBlank(json)) {
return null;
}
try {
return mapper.readValue(json, clazz);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return null;
}
public static <T> List<T> deserializeArray(String json, Class<T> clazz) {
if (StringUtils.isBlank(json)) {
return new ArrayList<T>();
}
try {
CollectionType collectionType = mapper.getTypeFactory()
.constructCollectionType(List.class, clazz);
return mapper.readValue(json, collectionType);
} catch (JsonProcessingException e) {
e.printStackTrace();
}
return new ArrayList<T>();
}
}
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gson
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| public class GsonUtil {
private static final Gson gson = new Gson();
public static String serialize(Object object) {
if (object == null) {
return null;
}
return gson.toJson(object);
}
public static <T> T deserializeObj(String json, Class<T> clazz) {
if (StringUtils.isBlank(json)) {
return null;
}
return gson.fromJson(json, clazz);
}
public static <T> List<T> deserializeArray(String json, Class<T> clazz) {
if (StringUtils.isBlank(json)) {
return new ArrayList<T>();
}
Type collectType = TypeToken.getParameterized(ArrayList.class, clazz).getType();
return gson.fromJson(json, collectType);
}
}
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序列化与反序列化性能比较
1万数据
10万数据
100万数据
日期序列化
fastjson
加上@JSONField注解，设定日期序列化格式
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| @JSONField(format = "yyyy年M月d日H时m分s秒")
private Date date;
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Jackson
加上@JsonFormat注解，设定日期序列化格式，timezone属性设置时区（默认太平洋时间），可以通过配置设置全局时区
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| @JsonFormat(pattern = "yyyy年M月d日H时m分s秒", timezone="GMT+8")
private Date date;
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gson
加上@JsonAdapter注解，DateAdapter为自己写的日期转换适配器
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| @JsonAdapter(DateAdapter.class)
private Date date;
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DateAdapter代码如下：
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| public class DateAdapter extends TypeAdapter<Date> {
SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy年M月d日H时m分s秒");
@Override
public void write(JsonWriter jsonWriter, Date date) throws IOException {
jsonWriter.value(sdf.format(date));
}
@Override
public Date read(JsonReader in) throws IOException {
if (in.peek() == JsonToken.NULL) {
in.nextNull();
return null;
} else {
Date date = this.deserializeToDate(in.nextString());
return date;
}
}
private Date deserializeToDate(String s) {
synchronized (sdf) {
try {
return sdf.parse(s);
} catch (ParseException ignored) {
}
try {
return sdf.parse(s);
} catch (ParseException ignored) {
}
try {
return ISO8601Utils.parse(s, new ParsePosition(0));
} catch (ParseException e) {
throw new JsonSyntaxException(s, e);
}
}
}
}
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SpringMVC消息转换器
fastjson
将FastJsonHttpMessageConverter加入HttpMessageConverter的转换器中
实现SerializeFilter、AfterFilter等接口，再将实现类加入转换参数中
jackson
将MappingJackson2HttpMessageConverter加入HttpMessageConverter的转换器中
jackson自定义序列化提供JsonSerializer和StdSerializer两个抽象类
gson
将GsonHttpMessageConverter加入HttpMessageConverter的转换器中
不满足序列化要求时，需要继承GsonHttpMessageConverter重写一个自己的消息转换器，使用GsonBuilder()设置序列化的一些参数